Lucent KYC - Visão Geral
Plataforma brasileira multi-tenant de compliance para análise e gestão de risco KYC (Know Your Customer) com integração a múltiplos provedores de dados.
1. Visão Geral do Projeto
- Nome do Projeto: Lucent KYC
- Cliente/Caso de Uso: Plataforma SaaS de compliance para instituições financeiras brasileiras
- Status: Desenvolvimento Ativo
- Repositório: https://github.com/LucentMinds-ai/lucent-kyc
- Contato Principal: Henrique Andrade - Lucent Minds
- Iniciado em: 2024
2. Contexto de Negócio
Problema a Resolver
Instituições financeiras brasileiras necessitam de uma plataforma escalável e multi-tenant para:
- Verificação automatizada de CPF e CNPJ via provedores de dados (BigDataCorp, Google, Serviços Lucent Minds, entre outros)
- Avaliação de risco baseada em regras customizáveis
- Recertificação periódica automatizada de perfis
- Gestão centralizada de múltiplos tenants com isolamento de dados
- Análise de perfis com dashboards analíticos avançados
Métricas de Sucesso
- Sistema de pontuação de risco em 5 níveis (Baixíssimo, Baixo, Moderado, Alto, Reprovado)
- Conformidade com regulamentações financeiras brasileiras via integração com provedores de dados especializados
- Processamento em lote com até 50 perfis simultâneos
- Recertificação automatizada via BullMQ worker
- Interface moderna com shadcn-ui e React 18
- Analytics de perfis CPF/CNPJ com métricas em tempo real
Usuários Alvo
- Platform Admin: Administradores da plataforma SaaS
- Tenant Admin: Administradores de instituições financeiras clientes
- User: Oficiais de compliance e analistas de risco
3. Stack Técnico
| Componente | Tecnologia | Versão | Por que Esta Escolha? |
|---|---|---|---|
| Runtime | Node.js | 20.x | Estabilidade LTS e recursos modernos |
| Frontend | React | 18.x | Arquitetura baseada em componentes e hooks |
| Build Tool | Vite | 5.x | Build rápido e HMR eficiente |
| Linguagem | TypeScript | 5.x | Type safety e melhor DX |
| Backend | Express | 4.x | API REST leve e flexível |
| Banco de Dados | Supabase PostgreSQL | - | Database gerenciado com RLS e auth |
| State Management | TanStack Query | 5.x | Server state management otimizado |
| UI Components | shadcn-ui | - | Componentes acessíveis e customizáveis |
| Estilização | TailwindCSS | 3.x | Desenvolvimento rápido de UI |
| i18n | i18next | - | Internacionalização (pt-BR, en, es) |
| Worker | BullMQ + Redis | - | Recertificação automatizada em background |
| AI/LLM | OpenAI GPT-4 / Anthropic Claude | - | Análise inteligente de perfis (opcional) |
4. Arquitetura
Arquitetura de Alto Nível
Componentes da Arquitetura:
| Componente | Tecnologia | Porta | Função |
|---|---|---|---|
| Frontend | React 18 + Vite | 8080 | Interface do usuário, queries KYC, dashboards |
| API Backend | Express + TypeScript | 3000 | Lógica de negócio, proxy para APIs externas |
| Database | Supabase PostgreSQL | - | Armazenamento multi-tenant com RLS |
| Worker | BullMQ | - | Recertificação automatizada de perfis |
| Queue | Redis | 6379 | Fila de jobs do worker |
| KYC Providers | BigDataCorp, Google, Lucent Minds | - | Verificação CPF/CNPJ via múltiplos provedores |
| AI/LLM | OpenAI/Anthropic | - | Análise inteligente (opcional) |
Fluxo de Dados:
- Frontend faz requisições HTTP para API Express
- API consulta Supabase PostgreSQL (com RLS por tenant_id)
- API proxy chama provedores de dados para consultas KYC
- API opcionalmente consulta LLM para análise adicional
- Worker BullMQ processa jobs de recertificação via Redis
- Worker atualiza perfis no Supabase após recertificação
Decisões Chave de Design
Multi-Tenancy com Isolamento
- Row-Level Security (RLS): Todas as tabelas protegidas por
tenant_id - Hierarquia de Roles:
platform_admin>tenant_admin>user - API Keys Criptografadas: AES-256-GCM para credenciais sensíveis
- Proxy Backend: Todas as chamadas aos provedores de dados passam pelo backend
Backend Logic Preference
- CRÍTICO: Lógica de negócio em Node.js/Express, NÃO em funções PostgreSQL
- Serviços:
server/src/services/para regras de risco, LLM, recertificação - Supabase: Apenas para auth, RLS e armazenamento de dados
Sistema de Risco Centralizado
- Configuração Única:
src/lib/riskLevelConfig.tscomo single source of truth - 5 Níveis: very_low, low, moderate, high, rejected
- Cores Consistentes: Hex colors para UI, PDFs e relatórios
- Engine JSON: Regras customizáveis por tenant em
risk_rulestable
Recertificação Automatizada
- BullMQ + Redis: Worker isolado com filas por tenant
- Batch Processing: 50 perfis, 5 requisições concorrentes
- Manual Override: Respeita
manual_risk_next_revision - Retry Strategy: Exponential backoff (1min → 5min → 15min)
5. Funcionalidades Principais
Queries KYC
- Consulta CPF/CNPJ: Integração com múltiplos provedores de dados (BigDataCorp, Google, Serviços Lucent Minds)
- Modo Mock: Testes sem consumir créditos das APIs externas
- Batch Processing: Processamento em lote de até 50 perfis
- Datasets Customizáveis: Datasets configuráveis por tenant e provedor
- Fragmentação Inteligente: Parser
smartSplitpara sintaxe de filtros
Análise de Risco
- Engine de Regras JSON: Sistema customizável baseado em regras por tenant
- 5 Níveis de Risco: Baixíssimo, Baixo, Moderado, Alto, Reprovado
- Configuração de Thresholds: Ajuste de pontos por nível via admin
- Risk Factors: Detalhamento de fatores que contribuem para score
- Manual Override: Analistas podem sobrescrever classificações automáticas
Profile Analytics
- Dashboard CPF/CNPJ: Métricas agregadas por tipo de perfil
- Distribuição de Risco: Visualização de percentuais por nível
- Review Status: Perfis próximos de recertificação (7/15/30 dias)
- High Risk Profiles: Lista com top risk factor
- Manual Overrides: Acompanhamento de alterações manuais
- Date Range Filter: Análise temporal customizável
Recertificação Automatizada
- Jobs Programados: Execução periódica via BullMQ
- Configuração por Tenant: Frequência, horários, batch size customizáveis
- Manual Trigger: Execução sob demanda via admin panel
- Logs Detalhados: Rastreamento completo de execuções e resultados
- Skip Logic: Respeita overrides manuais e datas customizadas
Administração Multi-Tenant
- Platform Admin: Gestão de tenants, usuários globais, configurações da plataforma
- Tenant Admin: Gestão de usuários, datasets, regras de risco, LLM, storage
- Role-Based Access: 3 níveis hierárquicos com permissões granulares
- Audit Logs: Rastreamento completo de ações administrativas
- Storage Config: 3-tier system (Global, Permissions, Config)
Gestão de Usuários (User Admin)
- Listar Usuários: Visualizar todos os usuários com email, roles e tenant. Tenant admins veem apenas sua organização.
- Convidar Usuários: Envio de convites por email com atribuição automática de tenant e role.
- Impersonar Usuários (Platform Admin): Gerar magic link para login como qualquer usuário (audit log com severidade
critical). - Redefinir Senha (Platform Admin): Disparar email de reset de senha para qualquer usuário.
API Analytics
- Dashboard em Tempo Real: Monitoramento de uso de API Keys, métricas de performance e padrões de consulta.
- Métricas: Total de chamadas, taxa de sucesso, tempo médio de resposta, breakdown CPF/CNPJ.
- Gráficos: Linhas de tendência (diárias), gráficos de distribuição (pizza).
- Tabelas: Breakdown por API Key, por endpoint, chamadas recentes com paginação.
- Privacidade: Mascaramento de documentos (primeiros 3 + últimos 2 dígitos).
- Filtros: Intervalo de datas (7/30/60/90 dias), seletor de API Key, tipo de documento.
Gestão de Provedores (Provider Management)
- Credenciais no Banco: Substituição de variáveis de ambiente por credenciais gerenciadas no banco de dados (BigDataCorp, Google Maps).
- Criptografia AES-256-GCM: Credenciais criptografadas em repouso com IV aleatório.
- Cache de Credenciais: TTL de 1h com dupla criptografia e locks distribuídos via Redis.
- Testes de Conectividade: Teste de conectividade ou consulta real (BDC CPF, Google Maps geocode).
- Fallback: Banco de dados → variáveis
.env(compatibilidade retroativa).
LLM Integration (Opcional)
- OpenAI GPT-4 / Anthropic Claude: Análise inteligente adicional
- Prompts Customizáveis: Templates por tenant e tipo de documento
- Encryption: Chaves API criptografadas com AES-256-GCM
- Test Endpoint: Validação de configuração antes de ativar
Internacionalização
- 3 Idiomas: Português (pt-BR), Inglês (en), Espanhol (es)
- i18next: Framework completo de tradução
- UI Multilíngue: Interface adaptável por preferência do usuário
6. Configuração
Variáveis de Ambiente
Frontend (VITE_ prefixado)
VITE_SUPABASE_URL=https://seu-projeto.supabase.co
VITE_SUPABASE_PUBLISHABLE_KEY=eyJhbGc...
VITE_API_URL=http://localhost:3000
Backend (server/.env)
# Servidor
PORT=3000
NODE_ENV=development
# Supabase
SUPABASE_URL=https://seu-projeto.supabase.co
SUPABASE_ANON_KEY=eyJhbGc...
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=eyJhbGc... # OBRIGATÓRIO para admin operations
# Encryption (32+ caracteres)
LLM_ENCRYPTION_KEY=your-32-character-minimum-encryption-key-here # OBRIGATÓRIO
# Provedores de Dados KYC (configure conforme necessário)
# BigDataCorp
BIGDATACORP_LOGIN=seu-login
BIGDATACORP_PASSWORD=sua-senha
BDC_BASE_URL=https://api.bigdatacorp.com.br
# Outros provedores (Google, Serviços Lucent Minds, etc.)
# GOOGLE_API_KEY=sua-chave
# LUCENT_SERVICES_KEY=sua-chave
# LLM (opcional)
OPENAI_API_KEY=sk-...
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
Worker (worker/.env)
# Redis
REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379
# Supabase
SUPABASE_URL=https://seu-projeto.supabase.co
SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=eyJhbGc...
# Ambiente
NODE_ENV=development
LOG_LEVEL=info
7. Setup de Desenvolvimento Local
Pré-requisitos
# Node.js 20.x ou superior
node -v
# npm ou yarn
npm -v
# Supabase CLI (para migrations)
npm install -g supabase
# Docker (para worker com Redis)
docker --version
Passos de Instalação
1. Clonar e Instalar Dependências
# Clonar repositório
git clone https://github.com/LucentMinds-ai/lucent-kyc.git
cd lucent-kyc
# Instalar dependências raiz (frontend)
npm install
# Instalar dependências backend
cd server && npm install && cd ..
# Instalar dependências worker
cd worker && npm install && cd ..
2. Configurar Supabase
# Criar projeto no Supabase (supabase.com)
# Copiar URL e chaves para .env
# Executar migrations localmente
npx supabase db reset
3. Configurar Variáveis de Ambiente
# Copiar templates
cp .env.example .env
cp server/.env.example server/.env
cp worker/.env.example worker/.env
# Editar arquivos .env com suas credenciais
# OBRIGATÓRIO: SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY, LLM_ENCRYPTION_KEY
4. Iniciar Serviços
Opção A: Full Stack com Worker (Recomendado)
# Terminal 1: Frontend + Backend
npm run dev:all
# Terminal 2: Worker (com Redis via Docker)
cd worker
docker-compose up -d # Inicia Redis
npm run dev
Opção B: Apenas Frontend + Backend
npm run dev:all
Opção C: Serviços Separados
# Terminal 1: Frontend
npm run dev
# Terminal 2: Backend
npm run dev:backend
# Terminal 3 (opcional): Worker
cd worker && npm run dev
Verificação
A aplicação deve estar rodando em:
- Frontend: http://localhost:8080
- API Backend: http://localhost:3000
- Worker: Background process (logs no terminal)
8. Estrutura do Projeto
lucent-kyc/
├── src/ # Frontend React + Vite
│ ├── components/ # Componentes React
│ │ ├── ui/ # shadcn-ui components
│ │ ├── ProfileAnalytics/ # Analytics dashboards
│ │ ├── AppLayout.tsx # Layout principal
│ │ ├── DashboardSelector.tsx
│ │ └── DateRangePicker.tsx
│ ├── pages/ # Páginas da aplicação
│ │ ├── Dashboard.tsx
│ │ ├── CPFQuery.tsx, CNPJQuery.tsx
│ │ ├── QueryHistory.tsx
│ │ ├── admin/ # Admin pages
│ │ │ ├── AdminDashboard.tsx
│ │ │ ├── TenantManagement.tsx
│ │ │ ├── UserManagement.tsx
│ │ │ ├── DatasetManagement.tsx
│ │ │ ├── RiskManagement.tsx
│ │ │ ├── RiskThresholds.tsx
│ │ │ ├── LLMConfig.tsx
│ │ │ ├── StorageConfig.tsx
│ │ │ ├── JobsConfig.tsx
│ │ │ ├── ReportConfig.tsx
│ │ │ └── AuditLogs.tsx
│ │ └── settings/
│ │ └── RecertificationSettings.tsx
│ ├── hooks/ # Custom React hooks
│ │ ├── useProfile.ts
│ │ ├── useRoles.ts
│ │ ├── useQueries.ts
│ │ ├── useApiUsage.ts
│ │ ├── useRiskAssessment.ts
│ │ ├── useProfileAnalytics.ts
│ │ └── ...
│ ├── lib/ # Utilitários
│ │ ├── supabase.ts
│ │ ├── riskLevelConfig.ts # Sistema centralizado de cores/níveis
│ │ └── utils.ts
│ ├── i18n/ # Internacionalização
│ │ └── locales/ # pt-BR, en, es
│ └── types/ # TypeScript types
│
├── server/ # Backend Express
│ ├── src/
│ │ ├── routes/ # API endpoints
│ │ │ ├── kyc.ts
│ │ │ ├── datasets.ts
│ │ │ ├── risk.ts
│ │ │ ├── llm.ts
│ │ │ ├── profileAnalytics.ts
│ │ │ ├── platformStorageConfig.ts
│ │ │ ├── tenantStoragePermissions.ts
│ │ │ ├── platformJobs.ts
│ │ │ └── tenantRecertification.ts
│ │ ├── services/ # Lógica de negócio
│ │ │ ├── riskAssessment.ts
│ │ │ ├── llmService.ts
│ │ │ ├── profileAnalyticsService.ts
│ │ │ └── ...
│ │ ├── middlewares/
│ │ │ └── auth.ts # JWT verification
│ │ └── index.ts # Express app
│ └── package.json
│
├── worker/ # BullMQ Worker
│ ├── src/
│ │ ├── services/
│ │ │ └── profileRecertificationService.ts
│ │ ├── workers/
│ │ │ └── recertificationWorker.ts
│ │ └── index.ts
│ ├── docker-compose.yml # Redis setup
│ └── package.json
│
├── supabase/ # Database migrations
│ └── migrations/
│ └── 20250107000000_consolidated_schema.sql
│
├── docs/ # Documentação adicional
├── postman/ # Coleções Postman
├── .clinerules # Padrões de desenvolvimento com IA
├── CLAUDE.md # Guia para Claude Code
├── .env.example # Templates de ambiente
└── package.json # Frontend dependencies
9. Deploy
Hospedagem Recomendada
Frontend
- Plataforma: Vercel ou Netlify
- Build Command:
npm run build - Output Directory:
dist/ - Environment Variables: VITE_SUPABASE_URL, VITE_SUPABASE_PUBLISHABLE_KEY, VITE_API_URL
Backend
- Plataforma: Render, Railway ou Vercel Serverless
- Build Command:
cd server && npm install && npm run build - Start Command:
cd server && npm start - Port: 3000 (configurável via PORT env)
- Environment Variables: Todas as variáveis listadas em seção 6
Worker
- Plataforma: Render Background Worker ou Railway
- Redis: Upstash Redis ou Redis Cloud
- Build Command:
cd worker && npm install && npm run build - Start Command:
cd worker && npm start - Environment Variables: REDIS_HOST, REDIS_PORT, SUPABASE_URL, SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY
Banco de Dados
- Supabase: Projeto gerenciado em supabase.com
- Migrations: Executar via Supabase Dashboard ou CLI
- RLS: Já configurado nas migrations
Estratégia de Deploy
Opção 1: Monorepo (Recomendado para pequenos times)
# Frontend + Backend no mesmo repositório
# Frontend: Vercel
# Backend: Render
# Worker: Render Background Worker
# Database: Supabase
# Redis: Upstash
Opção 2: Microserviços
# Repositórios separados
# lucent-kyc-frontend → Vercel
# lucent-kyc-api → Render/Railway
# lucent-kyc-worker → Render Background Worker
# Database: Supabase
Domínios
- Produção: A definir
- Staging: A definir
- API: api.seu-dominio.com ou seu-dominio.com/api
10. Registros de Decisões de Arquitetura (ADRs)
ADR-001: Lógica de Negócio no Backend (Node.js), Não no Banco
Data: 2024
Contexto: Inicialmente consideramos usar PostgreSQL functions para lógica de risco e recertificação, como é comum em aplicações Supabase.
Decisão: TODA lógica de negócio DEVE estar em Node.js/Express (server/src/services/), NÃO em funções ou triggers PostgreSQL.
Consequências:
- ✅ Positivo: Testabilidade, versionamento, debugging, portabilidade, facilidade de manutenção
- ✅ Positivo: Código em uma linguagem (TypeScript) ao invés de duas (TypeScript + PL/pgSQL)
- ✅ Positivo: Fácil integração com APIs externas (provedores de dados, OpenAI, etc.)
- ❌ Negativo: Latência adicional de rede (minimizada com lazy initialization)
Alternativas Consideradas:
- PostgreSQL Functions: Performance melhor mas dificulta testes e manutenção
- Edge Functions Supabase: Boa opção mas requer deploy separado e tem limitações
ADR-002: Multi-Tenancy com Row-Level Security (RLS)
Data: 2024
Contexto: Precisávamos de isolamento forte entre tenants para compliance financeiro.
Decisão: Usar Row-Level Security (RLS) do PostgreSQL com tenant_id em todas as tabelas.
Consequências:
- ✅ Positivo: Isolamento nativo no banco, impossível acessar dados de outro tenant
- ✅ Positivo: Performance otimizada (índices PostgreSQL em tenant_id)
- ❌ Negativo: Complexidade adicional em queries e migrations
Alternativas Consideradas:
- Schema-per-Tenant: Isolamento total mas dificulta agregações cross-tenant
- Database-per-Tenant: Máximo isolamento mas custo e complexidade operacional altos
- Application-Level Filtering: Mais simples mas maior risco de vazamento de dados
ADR-003: Sistema Centralizado de Risk Levels
Data: Janeiro 2025
Contexto: Cores e labels de risk levels estavam espalhados em múltiplos arquivos, causando inconsistências.
Decisão: Criar src/lib/riskLevelConfig.ts como single source of truth para cores, labels e configuração de níveis de risco.
Consequências:
- ✅ Positivo: Consistência total entre UI, PDFs, relatórios e analytics
- ✅ Positivo: Facilita mudanças globais (ex: alterar cor de "high")
- ✅ Positivo: Funções utilitárias centralizadas (normalizeRiskLevel, getRiskLevelColor)
Alternativas Consideradas:
- Manter cores em cada componente: Flexibilidade mas inconsistência
- Database-driven colors: Mais flexível mas overhead de queries
ADR-004: BullMQ + Redis para Recertificação Automatizada
Data: 2024
Contexto: Necessitávamos de sistema robusto para recertificar milhares de perfis periodicamente.
Decisão: Usar BullMQ com Redis para worker service isolado.
Consequências:
- ✅ Positivo: Escalabilidade horizontal, retry automático, job scheduling, isolamento por tenant
- ✅ Positivo: UI de monitoring via BullBoard
- ❌ Negativo: Infraestrutura adicional (Redis), complexidade operacional
Alternativas Consideradas:
- Cron Jobs no Backend: Mais simples mas não escala
- Supabase pg_cron: Nativo mas limitado e mistura lógica no banco
- AWS SQS/Lambda: Escalável mas vendor lock-in e custo
ADR-005: TypeScript com Modo Relaxado
Data: 2024
Contexto: Desenvolvimento inicial rápido vs. type safety estrito.
Decisão: TypeScript com noImplicitAny: false, strictNullChecks: false para agilidade, com migração gradual para modo estrito em novas features.
Consequências:
- ✅ Positivo: Velocidade de desenvolvimento, onboarding mais fácil
- ❌ Negativo: Alguns bugs de tipos podem passar, refatoração futura necessária
Alternativas Consideradas:
- Strict Mode desde início: Qualidade maior mas velocidade menor
- JavaScript puro: Desenvolvimento mais rápido mas maior risco de bugs em runtime
11. Problemas Conhecidos e Limitações
Segurança
- ✅ JWT Verification: Verificação dual implementada — JWKS (ES256) via
jwks-rsacom cache de 10 minutos, fallback HS256 viajsonwebtokencomSUPABASE_JWT_SECRET.
Funcionalidades
- Profile Analytics: Date range filter implementado mas sem persistência de preferências
- Recertification Worker: TODOs pendentes:
server/src/routes/tenantRecertification.ts:~80-85- Integrar criação de jobs BullMQworker/src/services/profileRecertificationService.ts:~120- Substituir simulação por chamadas KYC reais
Infraestrutura
- Redis: Necessário para worker em produção (Upstash ou Redis Cloud recomendados)
- Environment Variables: Sem validação robusta no startup (considerar zod/joi)
Dados
- Provedores de Dados: Integrações testadas mas requerem credenciais válidas para uso real
- Mock Mode: Dados simulados podem não refletir estrutura exata das APIs dos provedores
12. Melhorias Futuras
Concluído
- JWT Verification: Verificação dual JWKS (ES256) + HS256 implementada
- Structured Logging: Sistema de logs com correlation ID, níveis configuráveis, e rastreamento de requisições
- API Analytics: Dashboard em tempo real para monitoramento de uso de API Keys
- User Admin: Gestão de usuários (listar, convidar, impersonar, redefinir senha)
- Provider Management: Credenciais gerenciadas no banco com criptografia AES-256-GCM
- Field Mapping System V2: Sistema de mapeamento de campos (Fases 1-9 completas) com PDFs multilíngues
- CI/CD Pipeline: CircleCI + Docker para backend e worker
- Pre-commit Hooks: Husky com ESLint + testes + auditoria de segurança
Alta Prioridade
- Recertification Worker: Completar integração BullMQ no backend
- Environment Validation: Adicionar validação de variáveis obrigatórias no startup
- Error Boundaries: Implementar error boundaries React para melhor UX
- Strict TypeScript: Migrar para
strict: trueno tsconfig
Média Prioridade
- Colaboração em Tempo Real: WebSockets para equipes de compliance
- ML Risk Scoring: Modelo de ML complementar às regras JSON
- Webhooks: Notificações para eventos críticos (high risk, recertification failed)
- API Rate Limiting: Proteção contra abuso (express-rate-limit)
Baixa Prioridade
- Mobile App: React Native para verificação em campo
- Bureaus de Crédito: Integração com Serasa, Boa Vista SCPC
- Dark Mode: Tema escuro para UI
- Advanced Search: Filtros complexos em Query History
13. Recursos e Links
📚 Documentação da API
Consulte a documentação completa da API Lucent KYC para integração e uso:
Referência Completa:
- Visão Geral da API - Hub central com todos os endpoints
- Autenticação - JWT Bearer tokens e API Keys
- Consultas KYC - Endpoints de consulta CPF/CNPJ (5 endpoints)
- Gestão de Perfis - CRUD e histórico de perfis (12 endpoints)
- Avaliação de Risco - Cálculo e análise de riscos (6 endpoints)
- Datasets - Consultar datasets disponíveis (2 endpoints)
- REST API v1 - Integração externa com API Keys (12 endpoints)
Guias Práticos:
- Guia de Início Rápido - Primeira consulta em 5 minutos
- Guia de Autenticação - Setup detalhado JWT/API Key + Postman
- Tratamento de Erros - Códigos de erro e troubleshooting
- Melhores Práticas - Segurança, performance, rate limiting
Postman Collection: Importe postman/Lucent_KYC_Tenant_User.postman_collection.json do repositório para testar todos os endpoints.
Documentação do Projeto
- Repositório do Projeto
- CLAUDE.md - Guia completo para desenvolvimento
- .clinerules - Padrões e convenções
APIs e Integrações Externas
Ferramentas e Frameworks
Stack Técnico
Deploy e Infraestrutura
Última Atualização: Janeiro 2025 Mantido Por: Henrique Andrade - Lucent Minds Versão: 1.0.0